PredictLand realiza para fabricante de componentes y distribuidora líder de material industrial, una aplicación de Inteligencia Artificial para optimizar costes logísticos generados en el proceso de embalaje.
Cliente
Nuestro cliente es un fabricante y distribuidor de componentes hidráulicos y neumáticos, perteneciente a un conglomerado de empresas internacional con una facturación de más de 1.200 Millones de Euros en 2022. Es la distribuidora líder de material industrial en España.
Reto
Debido a la naturaleza de sus productos, es clave cómo se procede con el embalaje antes de expedirlos y enviarlos al cliente. De hecho, al tratarse en muchos casos de productos voluminosos y pesados, el importe del envío puede llegar a condicionar la venta del producto y rentabilidad de la operación. Nuestro cliente quiere poder anticipar los embalajes requeridos y facilitar el coste del transporte de forma inmediata en el momento de la compra.
Solución
PredictLand desarrolla un sistema de Inteligencia Artificial para la predicción de los embalajes necesarios en cada pedido a partir de las características de los artículos, incrementando la precisión de la estimación de los embalajes necesarios para el envío hasta superar el 87% para el 95% de los pedidos.
