PredictLand diseña una solución para la optimización energética y reducción de emisiones en un proceso químico sumamente complejo, para una importante multinacional de Oil & Gas.
Cliente
KBC, a Yokogawa Company, es una Compañía multinacional de servicios de Consultoría y proveedora de Tecnología para los sectores de Refino, Petroquímico, Químico y Energía. El grupo Yokogawa tiene una facturación superior a los 2.900 millones de euros.
Reto
KBC tenía como objetivo mejorar el rendimiento de su software de simulación de procesos Petro-SIM™ mediante tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial y Big Data.
La primera aplicación de esta mejora se ha realizado en una refinería de uno de sus Clientes. El objetivo era mantener una de sus unidades de procesamiento de crudo en el punto energético óptimo, cumpliendo y potencialmente optimizando los planes de producción, así como minimizar los niveles de emisiones que ayuden a reducir la huella de carbono de la Compañía.
Solución
PredictLand ha abordado este reto diseñando una solución de Inteligencia Artificial que ha aprendido del funcionamiento del proceso de refino que aporta información relevante para el operador de estación, lo que permite optimizar el consumo energético y reducir las emisiones.
Esta solución contribuye a un aumento significativo de la eficiencia del OEE de las refinerías, así como una mayor autonomía del operador de la estación. Adicionalmente, se ha obtenido nuevos conocimientos de la estación, gracias a la depuración y el modelado de los datos. De este modo, es posible saber qué factores influyen en el consumo energético del proceso de refinamiento, así como definir estrategias mucho más eficientes.
Testimonio
Toni Giménez
Digital Solutions Executive en KBC, a Yokogawa Company
“Trabajar con PredictLand es un placer, su equipo combina un conocimiento profundo de modelaje Machine Learning y desarrollo de software con una total orientación al cliente y a resultados. Desde el inicio del proyecto la integración entre nuestros equipos fluyó de manera natural.
Han demostrado una capacidad de trabajo y adaptación a un nuevo entorno con una alta complejidad realmente destacable.
Es importante también resaltar que todo lo anterior se transpira en su cultura de empresa y así lo percibe nuestro cliente.»
Pablo Jiménez-Asenjo
Visual Mesa Global Business Line Leader en KBC, a Yokogawa Company
“Junto con PredictLand, seguimos avanzando en la integración de tecnología de simulación tradicional con herramientas de Inteligencia Artificial.
Además de contribuir con su conocimiento técnico, PredictLand aporta valor al equipo desde el primer momento.»
