Asesoría IA para negocios
En PredictLand, priorizamos las necesidades del negocio desde el principio.
La evolución reciente de la Inteligencia Artificial ha generado una multitud de sistemas, plataformas y conceptos aplicables al ámbito empresarial, aunque con diferentes grados de madurez. Nuestra tarea es distinguir entre el «hype» y las capacidades reales que las empresas pueden aprovechar, equilibrando la experimentación con resultados tangibles.
Nos reunimos con los directivos de negocios, para identificar e implementar aplicaciones con un impacto significativo en sus resultados. Nuestro proceso se desarrolla en cuatro etapas:
1 – Análisis de impacto
Cada empresa es única, y requiere de respuestas específicas. Con técnicas que están en constante evolución, estimamos escenarios considerando costos, tiempos y los riesgos asociados al desarrollo tecnológico.
Nos centramos especialmente en las etapas siguientes:
- Alineación con la estrategia de la compañía
- Identificación de objetivos de negocios y KPIs
- Selección de proyectos de valor tangible
- Análisis coste-beneficio
- Riesgos vs. coste de oportunidad
2 – Preparación técnica
Preparamos el proyecto técnicamente a través de la formación de equipos multidisciplinarios, análisis de datos y evaluación de modelos de IA.
- Creación de un equipo mixto: negocios + científicos del dato
- Estudio de los datos: contribución, disponibilidad, calidad, ingeniería de variables
- Selección de modelos y técnicas IA
- Anticipar la integración: arquitectura técnica, interfaces, infraestructuras
3 – Fase de pilotos
Los pilotos son cruciales para evaluar la calidad del modelo y los datos, y para optimizar el sistema a fin de validar el impacto en el negocio.
- Entrenamiento del modelo
- Optimización para precisión y rendimiento
- Bucles de ajuste sobre corpus y modelo
- Validación de negocios: precisión y accionabilidad
4- Desarrollo y despliegue
Llevamos la solución a producción y la escalamos adecuadamente en las áreas de la compañía.
- Escalado y entrenamiento completo de los modelos
- Integración y puesta en producción
- Formación equipos
- Monitoreo y mantenimiento
